在探尋AI GPT的過程中，我們發現到有這樣的試作影片，想來解析分享一下給大家。
首先，上述程式碼的作者的動機與意圖： 這些程式碼看起來像是嘗試搭建一個使用 OpenAI GPT-4 的對話式AI系統，將程式碼生成器（code generator）與用戶界面結合起來。這個系統將使用者的輸入和系統的回答儲存在數據庫中，並允許使用者根據自己的需求對程式碼進行詢問和澄清。作者可能希望這個工具可以幫助程式員更高效地產生、修改或理解程式碼。
目前這些程式碼已經做到的特色功能：
- 以對話方式互動產生程式碼 (8/10)：這個系統能根據使用者的問題來生成程式碼，並在整個過程中與使用者進行互動。
- 解析和儲存程式碼 (8/10)：程式碼能夠被解析並儲存為檔案，以便於進一步的處理和參考。
- 提供模型參數設定 (7/10)：使用者可以設定如模型選擇、生成程式碼的溫度等參數。
003 這些程式碼尚未做到的功能或對於大型專案的加強方向：
- 處理複雜、大規模的專案 (10/10)：這些程式碼看起來可能不足以處理大規模或複雜的程式碼專案。它可能在必須管理和理解大量程式碼的情況下遇到困難。
- 更進一步的錯誤檢測和修正 (9/10)：現有的程式碼並未明確提供錯誤檢測或修正功能。這可能會在生成的程式碼中產生問題，尤其是在專案規模變大時。
- 對話歷史管理 (8/10)：在使用者和AI之間的長對話中，GPT-4的token限制可能會造成問題。當對話歷史過長超出token限制時，將需要更好的對話歷史管理機制以保持對話的上下文。
