卡米爾與環境部監資司、工研院攜手提升火災應變效率
在現今高度都市化的環境中，空氣品質的監測顯得尤為重要。我們面臨著挑戰，傳統固定式感測器雖然能提供穩定的數據，但在面對突發事件，如火災等緊急情況時，這些固定裝置的靈活性則顯得不足。
卡米爾股份有限公司與工研院近期合作，利用大數據技術創新應用，結合MOT移動式感測器數據，補足固定式感測器的訊息不足問題，來優化火災應變機制。傳統上，當火災發生時，各地環保局的同仁必須從多個系統調閱空氣污染和氣象資料，進行火災資訊確認。但是如果附近沒有固定式感測器該怎麼辦呢？如今可以藉助MOT移動式感測器與AI人工智慧助理優化整個流程。
AI系統將國家測站資料、MOT移動式感測器、氣象資訊、稽查陳情記錄、污染源資訊、新聞輿情及感測器資料進行異質資料跨域整合。這使得原本相當繁瑣的資訊查詢，現今可以透過問答方式直接取得統整的資訊。此外，全臺灣空品感測器所產生的數據量異常龐大，全臺約有1萬個IoT感測點，每分鐘產生一筆資料，一個月資料量就有約1.3TB。為了降低儲存及運算所需的能源成本，卡米爾將資料結構進行優化，大幅壓縮一個月的資料量至189GB，縮減了接近7倍。並且將數據結果透過淺顯易懂的視覺化平臺進行呈現，大大加速了火災應變的管理與回應效率。
感謝環境部監資司與工研院夥伴一起攜手打造佳績！
圖：卡米爾與環境部監資司、工研院夥伴一同上台領獎
圖：2024雲端物聯網創新獎 卡米爾獎盃
